from:http://www.net130.com/CMS/Pub/special/special_storage/21271.htm
实现高可用性的7R原则
每个应用过程的负责人都希望把他们负责的各种在线系统的正常运行时间最大化–最好是把它们变成完全的容错系统。
内部和外部的约束使得这个问题变得几乎不可能解决。预算的限制，部件的失败，不完善的代码，人的失误，自然灾害，以及不可遇见的商业变化，都是达到100%可用性（或者说高可用性）的障碍因素中的一部分。
这里列举了七条在不打破预算的情况下，最大化可用性的方法。由于每种方法的首字母都是R，所以又称高可用性的7R原则。他们是：
冗余（Redundancy）
名声（Reputation）
可靠性（Reliability）
修补能力（Repairability）
恢复能力（Recoverability）
响应（Responsiveness）
活力（Robustness）
from: http://www.phpv.net/html/1546.html
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持续地对性能进行度量在两个方面有帮助。首先，度量可以帮助了解性能趋势，包括好坏两方面的趋势。作为一个简单的方法，查看一下 Web 服务器上的中央处理单元（CPU）使用率，就可以了解 CPU 是否负载过重。同样，查看过去使用的总带宽并推断未来的变化，可以帮助判断什么时候需要进行网络升级。这些度量最好与其他度量和观测结合考虑。例如，当用户抱怨应用程序太慢时，可以检查磁盘操作是否达到了最大容量。
性能度量的第二个用途是，判断调优是对系统性能有帮助，还是使它更糟糕了。方法是比较修改之前和之后的度量结果。但是，为了进行有效的比较，每次应该只修改一个设置，然后对适当的指标进行比较以判断修改的效果。每次只修改一个设置的原因应该是很明显的：同时做出的两个修改很可能会相互影响。选择用来进行比较的指标比较微妙。
选择的指标必须能够反映应用程序用户感觉到的响应。如果一项修改的目标是减少数据库的内存占用量，那么取消各种缓冲区肯定会有帮助，但是这会牺牲查询速度和应用程序性能。所以，应该选择应用程序响应时间这样的指标，这会使调优向着正确的方向发展，而不仅仅是针对数据库内存使用量。
可以以许多方式度量应用程序响应时间。最简单的方法可能是使用 curl 命令，见清单 1
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from:http://www.javaeye.com/news/5208-50-very-useful-php-tools-editing-in
from: http://www.blogjava.net/Jack2007/archive/2008/04/27/196633.html
一，不要过设计：never over design
这是一个常常被提及的话题，但是只要想想你的架构里有多少功能是根本没有用到，或者最后废弃的，就能明白其重要性了，初涉架构设计，往往倾向于设计大而化一的架构，希望设计出具有无比扩展性，能适应一切需求的增加架构，web开发领域是个非常动态的过程，我们很难预测下个星期的变化，而又需要对变化做出最快最有效的响应。。
ebay的工程师说过，他们的架构设计从来都不能满足系统的增长，所以他们的系统永远都在推翻重做。请注意，不是ebay架构师的能力有问题，他们设计的架构总是建立旧版本的瓶颈上，希望通过新的架构带来突破，然而新架构带来的突破总是在很短的时间内就被新增需求淹没，于是他们不得不又使用新的架构
web开发，是个非常敏捷的过程，变化随时都在产生，用户需求千变万化，许多方面偶然性非常高，较之软件开发，希望用一个架构规划以后的所有设计，是不现实的
二，web架构生命周期：web architecture‘s life cycle
既然要杜绝过设计，又要保证一定的前瞻性，那么怎么才能找到其中的平衡呢？希望下面的web架构生命周期能够帮到你
设计的架构需要在1－10倍的增长下，通过简单的增加硬件容量就能够胜任，而在5－10倍的增长期间，请着手下一个版本的架构设计，使之能承受下一个10倍间的增长
google之所以能够称霸，不完全是因为搜索技术和排序技术有多先进，其实包括baidu和yahoo，所使用的技术现在也已经大同小异，然而，google能在一个月内通过增加上万台服务器来达到足够系统容量的能力确是很难被复制的
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