Hunter的大杂烩

一、参考IBM方式，重载new方法，见：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-shared/index.html
二、类似IBM，自定义new方法的alloc参数，自定义内存分配，
译文参见：http://www.cppblog.com/doing5552/archive/2010/07/24/121197.aspx
原文：http://www.ddj.com/cpp/184401639
三、高大上用BOOST
参见：http://lday.me/2017/12/17/0019_boost_share_memory_ipc/


#!/bin/sh

sleep 10
/usr/bin/grep "authentication failures" /var/log/secure |/usr/bin/grep "$datestr"|grep rhost|awk '{print $16}'|awk -F '=' '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -n > iplist
cat iplist|while read line
do
num=`echo $line|awk '{print $1}'`
if [ $num -gt 10 ];then
ip=`echo $line|awk '{print $2}'`
/usr/sbin/iptables -I INPUT -s $ip -j DROP
fi
done


文件大小计算：

文件的大小是是音视频流大小的和。
视频流的大小的方程式是(除以8是由bits到bytes的转换):
video_size = video_bitrate * time_in_seconds / 8;
如果音频是解压缩的，计算公式是：
audio_size = smpaling_rate * bit_depth * channels * time_in_second / 8;

例如：计算10分钟的视频， 1500kbits/s 视频比特率和 128kbits/s的音频比特率，用下面的计算方法：
file_size = video_size + audio_size;
file_size = (video_bitrate + audio_bitrate) * time_in_seconds / 8;
file_size = (1500 kbits/s + 128kbits/s) * 600s
file_size = 1628kbits/s * 600s
file_size = 976800kb = 976800000 b / 8 = 122100000 B / 1024 = 119238.28125KB
file_size = 119238.28125 KB / 1024 = 116.443634033203125MB = 116.44M

参考链接：

https://blog.csdn.net/rootusers/article/details/41646557

更多参考：https://blog.csdn.net/qq_41498261/article/details/84193592

参考：

https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/89517157

先使用 -hwaccel 参数查看支持什么显卡，intel系列使用QSV

具体参数可参考下面：

D:\soft\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -hwaccel qsv -threads 4 -i “f:\\input.mkv” -map 0:0 -map 0:1 -map 0:2 -c:v h264_qsv -acodec copy -disposition:a:0 default “output.mp4”

-threads 采用4个线程，一般几个虚拟内核使用几个线程

-map 多音轨参数

-c:v 采用什么模式，使用什么后缀，比如 qsv 就用h264_qsv ,用Nvidia ，可以用h264_cuda 等，如果用libx264 ，那就是用软编码

软硬编码对比

可以看出，硬编码比如软编码速度快上了5倍左右

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底层通信协议

QUIC  https://www.jianshu.com/p/f17b4a015e27

UDT https://code.csdn.net/openkb/p-UDT

JINGLE https://www.oschina.net/p/libjingle

TURN https://baike.baidu.com/item/turn/7011011

STUN https://baike.baidu.com/item/stun/3131387

ICE https://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/52786600

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