Hunter的大杂烩 技术学习笔记

from: http://www.infoq.com/cn/articles/scalability-panel

简摘：

问题1：许多人把性能和技术混为一谈。你们怎么回应这种误解呢？

…性能是服务于一个单独请求时的资源使用问题。可伸缩性是当要服务更多（或更大）请求时资源消费量如何随之增长的问题…

 — 这里可能有一个笔误，应该不是“技术”，而是“可伸缩性”

问题2：当你碰到性能瓶颈时，你如何开始调查是什么导致了这一问题？

…通常是一个搜集观测资料（即，与许多人进行交谈）并缩小问题范围的过程..

…直觉（快速但不可靠，而且容易产生错误）和监测（需要预先的工作，但是这能让你随心所欲地分析问题)..

  — 我们一般会做较多的log和监控

(more…)

from: http://www.infoq.com/cn/articles/scalability-principles

来自Simon Brown的笔记：

1. 减少处理时间

    并置（含义）:将相关数据放到一起

    缓存

    池化

    并行化

    分区处理

    远程处理:

          减少访问远程服务所花费的时间，比如可以通过更粗粒度地划分接口。远程还是本地是明确的设计决策，不能随意来回更动，这一点应当牢记。还要考虑分布式计算的第一准则——不要分布你的对象。

            ^^^^^^^^^难难难，如何平衡，还在探索中 

          …尤其是在每层的数据表示之间都需要转换的情况下…

                                       ^^^^^^^^^^^^PO 2 DO ?

(more…)