from: http://www.infoq.com/cn/articles/scalability-principles
来自Simon Brown的笔记：
1. 减少处理时间
并置（含义）:将相关数据放到一起
缓存
池化
并行化
分区处理
远程处理:
减少访问远程服务所花费的时间，比如可以通过更粗粒度地划分接口。远程还是本地是明确的设计决策，不能随意来回更动，这一点应当牢记。还要考虑分布式计算的第一准则——不要分布你的对象。
^^^^^^^^^难难难，如何平衡，还在探索中
…尤其是在每层的数据表示之间都需要转换的情况下…
^^^^^^^^^^^^PO 2 DO ?
from: http://97-things.near-time.net/wiki/97-things-every-software-architect-should-know-the-book
金牌作者、技术分析师Richard Monson-Haefel在自己网站上发布了“架构师必须知道的97件事”，简单翻译如下：
1. 要有一个主键(int类型最好)
—- 方便分表、分区
不要用auto_incream来生成主键，这样当你分区扩展时会遇到大麻烦
2. 尽可能逆范式设计，多存储一些外联数据的信息；
—- 减少关联查询，但是不要存储重要，跟业务逻辑相关的数据，最好只是纯粹展示用，要保留异步更新这些数据的能力；
3. 增加版本号和最后修改时间；
讨论内容见：http://www.infoq.com/cn/news/2008/08/why-social-software-fails
几个有意思的观点摘抄如下：
“所有用户都共享的简单心智模型”
“很容易就会陷入去做那些让单一用户的体验更好的事情，但这却会让用户关系网的体验更差。”
去年的apacheCon大会上，sctemme写了两个ppt，介绍了open source架构的优化指南，下载地址见下：
http://people.apache.org/~sctemme/ApconUS2007/
文档分上下两篇，上篇主要介绍如何提升单机的性能，下篇介绍如何提高系统的扩展性（比如load balance等）
Powered by WordPress